解锁未来汽车人才特征 找准前进方向 | 报告系列解读

2019-04-25

汽车人才研究会

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编者按


由汽车人才研究会和中国汽车工程学会联合出品的《中国汽车产业中长期人才发展研究》已于2018年10月出版。

该项研究对中国汽车产业人才现状进行了客观分析,对今后5-10年汽车产业发展总体趋势、人才需求进行了科学预测,提出了“中国汽车产业人才发展主要任务”,“七大重点人才工程”、“中国汽车精神”、“汽车产业人才紧缺目录(2018)”等重要成果,系统提出了推进汽车人才强国工程的必要措施。

《中国汽车产业中长期人才发展研究》一经发布,在社会上引起广泛反响,被媒体人誉为“汽车人必读书目”,书中有哪些精彩观点呢?汽车人才研究会理事长朱明荣认为至少有5点值得关注。为贯彻名誉理事长付于武关于解读好、宣传好报告的指示,本平台将根据朱明荣的思考,分5期陆续推送《中国汽车产业中长期人才发展研究》系列解读,敬请关注,欢迎留言探讨。本期主题:新技术革命对汽车人才能力和知识提出新要求



汽车产业已经进入到转型升级、变革重构的新时代。在新一轮科技革命下,汽车将成为既“古老”又承载着未来众多领域技术进步与应用的战略新兴产业,学科交叉特征更加突出,对人才的知识结构和能力提出新要求。

 

《中国汽车产业中长期人才发展研究》对未来人才需求进行了总体分析和判断,未来社会,人的核心能力一定是统筹协调能力、判断分析能力、综合决策能力和逻辑思考能力。既要掌握汽车的基础知识,也必须具备应对未来发展需要的新知识,还必须掌握一定的管理知识。每个人都需要经历得更多,知道得更广,看得更远,想得更深。这里谈的不只是单纯的知识或技能,更是眼界和高度。

 


汽车产业变革的未来图景


 

新一轮科技革命对汽车产业的影响是全方位的。在其影响下,社会-人-汽车的关系将发生巨大变化,并将进一步影响到汽车产业形态和汽车产品、技术的发展方向。

 

在社会层面,万物互联正在改变着人的知识和观念,人工智能正在改变着人的生活方式,智能时代正在改变着人的出行方式。

 

在产业层面,从制造体系来看,未来,汽车产业将在充分互联协作的基础上,形成“大规模+定制化(个性化)”的智能制造体系。如下图所示,智能制造体系以智能工厂为平台和枢纽,融合智能生产、智能物流、智能设计、智能服务等功能于一体。

 

在产品及技术层面,从新能源方向看,新能源汽车将从技术角度对产业链形成深远影响;从智能网联方向看,智能网联汽车不是简单的产品,更是综合的平台,它将成为未来不可或缺的信息交互终端,并提供最方便的人机交互界面。汽车最终将会成为智能交通,乃至智慧城市等更大智能系统中的重要组成部分。

 


产业变革带来的人才新需求和全新的人才观


 

产业变革下,未来社会人才结构的分化将更为明显,即高层和中层人才比例将会显著增加,而基层人才比例会显著减少,且在中层与基层之间出现明显断层,这是因为很大一部分基层工作都将被智能机器取代。从事基层工作的人需要具备指挥从事基层工作的智能机器群组的知识和技能。而高层和中层人才的能力需求将加倍提高,必须具备指挥机器以及同时指挥人和机器的能力。

 

未来的汽车产业是实体与虚拟、制造业与互联网、机械工程与信息网联、产品与体验的综合体,这就需要汽车人才具备更加宽泛的知识技能和更为广阔的视野思路。


预计未来汽车人才发展将呈现两极分化的趋势。一方面,尽管知识结构和能力构成仍符合正态分布,但未来某领域专家必须具备更宽更深的知识储备和能力素养;另一方面,行业领军人才的变化更大,不仅要求知识范围更宽,而且要求深度普遍更深。


互联网时代将形成全新的人才观。万物互联使全球范围内人力资源的一体化使用有了实现的可能;同时由于“跨界”成为常态,任何企业乃至行业都不可能包罗所有和汽车产业相关的不同领域专家,每个方向对人才的需求完全不同,因此互联网时代的企业需要“既求所有,更求所用”的全新的人才观。

 


领军、研发、生产、营销和hr等人员面临的新要求


 

企业领军人才的工作需求紧跟时代特点,在未来智能网联的时代下,数据、信息等资源分析管理工作的重要性和必要性不断提升,他们需要以更加开放、更加创新的思维来面对更加复杂的工作。未来多变的外部环境要求他们具备更加丰富的产业知识;同时,数据挖掘、处理与分析,新型商业模式运营也成为他们所需要的知识技能。

 

设计研发人才的工作内容更加多样,一些原本不属于汽车领域的技术也将成为汽车技术的一部分,甚至其中一些还将非常重要。在汽车产业能源、网联、智能三大革命的推动下,他们必须掌握更广泛的新技术和新知识。在原有知识技能图谱中,汽车电子电器和控制及系统工程方面的知识重要度增强,同时还新增了新材料、人工智能、物联网、数据处理以及网络安全等方面的新知识需求。

 

生产制造人才的工作对象发生变化,由原来对生产设备的操作与维护转变为对生产系统的管理与监控。智能制造体系对生产制造人才提出了更高的要求,对信息化设备的操作及应用知识重要度增强;此外,生产制造人才还需要具备平台控制、管理及维护,工业工程,数据挖掘、处理与分析等领域的知识和技能,以更好地适应生产制造过程的进步。


营销服务人才的工作定位发生转变,面向未来,新型商业模式带来汽车营销服务的全新可能,以车联网为媒介提供更加主动、增值的客户服务和更加精准、高效的汽车金融保险等都将成为他们的工作内容。未来他们需要具备更多更新的金融与商业知识。因此,汽车金融的重要性增强,现代电子商务、新型商业模式运营、数据处理以及平台管控的知识与技能进入到他们的知识技能图谱。此外,对机械设备的操作与维护、传统的营销知识等则变得不再重要,逐步淡出。

 

其他各类汽车专业人才的工作及其变化各不相同,但都必须与网络化、平台化的发展潮流和未来汽车产业特点相符合。就汽车人力资源管理人才而言,目前的主要工作是人才的招揽与选拔、人才的使用和人才的激励等。面向未来,人力资源本身也将成为企业资源数据库中的重要组成部分,大数据技术的应用将使人力资源工作更加精准。为此,企业需要建立信息化的企业人才数据库(包括人才的技能、性格、工作评定等),为人才雇佣和晋升等提供支持;同时,企业应在力所能及的情况下,尽可能地扩展外部资源,协调构建全球的行业精英人才数据库,从而建立“既求所有、更求所用”的外部资源利用机制。

 


决胜未来 对汽车人才的发展建议


 

为了培养可持续满足未来汽车社会和产业需求变化的人才,高校、企业和人才自身都要明确新定位、确立新战略。



学校层面


 

学校需要重新审视教育的范畴与侧重。必须从汽车产业的边界倒推汽车知识的边界、汽车人才的边界,最终确定汽车教育的边界。


一方面,要充分认识到汽车人才的范畴必将扩大,未来凡是从事与汽车相关工作的工程师,都应该认定为汽车工程师,例如电化学、新材料、it等领域人才。

 

另一方面,要坚持教育有所侧重,产业越是复杂就越需要学校有清晰的定位。为此首先,教育体系要有清晰的分层:重点高校、普通高校、大专院校、职业学校等要根据未来人才需求的结构,确定合理的比例,并对不同的学生施以不同的培养侧重和全新的培养内容。


其次,就汽车专业教育来说,仍应强化传统汽车知识,同时适当扩大知识范围,尤其是汽车电子、控制逻辑和系统工程类课程;而对于非汽车专业教育,则要在侧重本专业培养方案的基础上,适当倾向于包括汽车在内的战略新兴产业。


最后,学校培养不是人才培养的全部,未来社会需要时时刻刻不停地学习,高校更应培养学生形成自我学习的动力与能力,这远比知识本身的传授更为重要。



企业层面



产业无边界,但企业经营必须有边界,而解决这一矛盾的对策之一就是打造一个“无边界的(平台)”。未来企业最重要的核心竞争力就是资源组合能力,特别是在多地域、广范围内调动使用资源有效经营的能力。


未来企业的结构错综复杂,员工多种多样,需要全新的组织架构(超扁平、区块链)、工作模式(更灵活的工作时间、方式与支付手段)、管理机制(考核奖惩、知识产权)、运营流程(分工协作、资源组织)以及创新理论与企业文化。

 

其核心就在于,将人力资源与其他一切资源无缝连接,形成一个高效协同的整体。为此,企业必须建立“召之即来、来之能战”的人才资源库,将人力资源管理向外延展,覆盖内部和外部员工,最大限度地实现“随叫随到”、“随到随用”。


企业还应考虑建立灵活的“众包”平台,如联合或单独注资构建“问题池”,悬赏解决问题。未来企业成功运营的关键不在于拥有多少资源,而在于能够有效协调、调动、使用多少资源。



个人层面


 

对于人才自身而言,未来每个人都相当于是一个独立的,必须努力经营好自己,通过自我管理、自我成长、自我产出和自我营销来实现自身的成长与发展。


同时,要强化危机意识,一份工作、一个岗位干一辈子的时代已经结束,无论哪个行业的人才都必须不断发掘兴趣、自我学习和自我提升。

 

在新的发展时期,人才要用全新的理念来审视自己:未来越是具备专业技能的人才可能越适合独立工作,即利用独特技能进行自主创业,并通过网络连入虚拟中获得回报。


因此,未来人才的独立工作能力将变得更为重要,需要具备多领域的基础知识,跨界创新的意识和能力,并且能够自我调整、持续进步,以积极心态拥抱未来。


注:本文整理自《中国汽车产业中长期人才发展研究》专题研究第三章